近期,有關各方積極推動數據要素市場建設,圍繞數據資產化的探索明顯提速。比如,有機構發(fā)布企業(yè)數據資源會計處理一體化平臺,幫助企業(yè)加強數據資源管理和便捷“入表”;有企業(yè)推行首席數據官機制,旨在打破數據資源開發(fā)利用的碎片化模式。
??數據資產是指合法擁有或控制的,能進行計量的并為組織帶來經濟和社會價值的數據資源。所謂數據資產化,是指將數據資源轉變?yōu)榭山灰琢魍ǖ纳唐,使數據資源的潛在價值得到充分釋放,目的在于通過數據為組織帶來更多經濟利益。
??數據是重要的生產要素、國家基礎性戰(zhàn)略資源,發(fā)揮數據要素作用離不開數據資產化。此前出臺的《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》等文件,既有頂層設計,也有具體措施,形成了推動數據資產化的強大合力。不少地區(qū)也出臺了推動數據資產化的相關法律法規(guī),有些地方已開展先行先試,加快數據資產化探索步伐。要看到,數據要素的新特征較為復雜,會對傳統(tǒng)產權、流通等規(guī)范形成新的挑戰(zhàn)。數據要素確權、定價、交易、監(jiān)管等配套機制仍未成型,數據交易確權難、定價難等問題在一定程度上制約了數據資產化進程。對此,應多舉措施策,破解難題。
??清晰規(guī)范的權屬是實現(xiàn)數據資產化的基礎。應積極探索填補數據確權等方面的法律空白,進一步完善相關政策,加快建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制,為激活數據要素價值提供基礎性制度保障。在數據的分級管理上,可根據數據的敏感程度進行科學分類,合理劃分數據的權、責、利,充分發(fā)揮數據財產權配置屬性,鼓勵數據資源合理合法使用。在數據的技術支撐上,可利用區(qū)塊鏈和數字水印等加密技術保證數據在流通、存儲、利用等過程中產權的唯一性和全程可追溯性,防止數據要素被盜用、篡改、復制等。
??定價估值是數據資產價值化的重要保障。應加快開發(fā)數據資產價值評估模型,探索建立統(tǒng)一合理的定價體系,為數據資產估值的公允性提供保障。在具體設計上,可基于成本、應用價值、品牌價值和數據質量等指標,建立數據資產價值評估指標體系。其中,成本維度主要包括數據資產的獲得成本、開發(fā)成本和運維成本等;應用價值維度主要包括數據資產與應用目標的匹配度、復用度以及場景經濟性等;品牌價值維度主要包括數據賣方的服務水平、信用水平和數據治理能力等;數據質量維度主要包括數據資產的稀缺性、時效性和規(guī)范性等。
??此外,還要加快培育規(guī)范的數據交易平臺,促進數據要素流通,實現(xiàn)數據要素價值。圍繞數據開放、交易共享、數據監(jiān)管等要素全周期,建立統(tǒng)一的數據交易規(guī)則,形成多層次集約高效的數據交易市場,破除數據要素流通中存在的“信息孤島”。不斷完善數據交易全流程的機制規(guī)范,探索建立具備數據要素特色的交易模式,利用市場化手段激活數據、釋放價值,為數據要素一二級市場交易提供平臺基礎。建立健全數據交易市場的區(qū)域合作機制,推動市場互聯(lián)互通和區(qū)域合作,加快建設全國統(tǒng)一的數據要素流通和交易市場體系。(于長革)